Ein neues Member erweitert und bereichert unsere Gemeinschaft, und wir freuen uns, die Bausparkasse Schwäbisch Hall heute in unseren Reihen willkommen zu heißen. Die Bausparkasse Schwäbisch Hall ist die größte deutsche Bausparkasse und einer der führenden Anbieter von Wohnungsfinanzierungen. Ein Team von rund 6.800 Personen arbeitet eng mit den deutschen Genossenschaftsbanken zusammen, um für die Kunden mit mehr als 7 Millionen Verträgen Wohnraum zu schaffen und zu erhalten.
Im Rahmen der Mitgliedschaft führten wir ein Interview mit Kristin Seyboth, Mitglied des Vorstandes der Bausparkasse Schwäbisch Hall und Mitglied der Geschäftsführung der Schwäbisch Hall Kreditservice GmbH. Neben IT- und Prozessmanagement, Einkauf und Lieferantenmanagement ist sie verantwortlich für die Bausparkassenbearbeitung und für die erfolgreiche Migration der IT auf ein SAP-basiertes Kernbankensystem.
IPAI: Kristin, wie seht ihr die Rolle von KI bei der Verbesserung des Arbeitsumfelds der Bausparkasse Schwäbisch Hall?
Kristin: KI ist entscheidend, um die Produktivität, Kreativität und Freude an unserer Arbeit zu steigern. Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass unser Geschäft fundamental auf Menschen basiert – es ist ein Geschäft für und zwischen Individuen.
Das ist ein großartiger Punkt! Angesichts dieses menschenzentrierten Ansatzes, was möchtet ihr durch euer Engagement in der IPAI-Gemeinschaft erreichen?
Wir sind bestrebt, Erfahrungen über den Einsatz von KI und datengestützten Lösungen in Unternehmen auszutauschen. Unser Ziel ist es, gemeinsam Best Practices zu identifizieren. Durch die Zusammenarbeit mit Start-ups und Universitäten hoffen wir, mehr über die neuesten Ansätze zu lernen und umsetzbare Ideen zu entwickeln.
Unser Engagement für die Förderung von KI in der gesamten Organisation spiegelt unseren Glauben wider, dass Zusammenarbeit für den Fortschritt unerlässlich ist. Durch den Austausch von Ideen mit verschiedenen Branchenexperten können wir neue Erkenntnisse gewinnen und unsere Ansätze verbessern.
Kristin Seyboth
Mitglied des Vorstands der Bausparkasse Schwäbisch Hall
Es klingt so, als wäre Zusammenarbeit ein wesentlicher Schwerpunkt für euch. Wie definiert Sie „Human AI“ in diesem Kontext?
Für mich bezieht sich Human AI auf die Verwendung von KI-Methoden zur Unterstützung menschlicher Aktivitäten und zur Verbesserung von Arbeitsabläufen. Es geht darum, das menschliche Erlebnis in unserer Arbeit zu verbessern.
Vor diesem Hintergrund, welche spezifische Expertise bringt euer Team in die Community ein?
Wir haben Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernmodellen zur Automatisierung interner Prozesse und zur Optimierung von Kundeninterfaces. Unser spezialisiertes Wissen im Finanzsektor ist besonders wertvoll, da es unsere Datenwissenschaftler in ihren täglichen Aufgaben unterstützt.
Du hast die Bedeutung des Austausches von Erfahrungen mit anderen Unternehmen erwähnt. Wie fügt sich das in die KI-Strategie der Bausparkasse Schwäbisch Hall ein?
Der Austausch mit anderen Organisationen und die Vernetzung mit Start-ups und Universitäten ist für uns entscheidend. Es hilft uns, unsere eigenen KI-Ansätze herauszufordern und möglicherweise zu verbessern, wodurch wir näher an den Branchenstandards für KI-Anwendungen rücken.
Welche Herausforderungen seht ihr bei der Implementierung von KI, insbesondere im Bereich Datenmanagement?
Eine der größten Herausforderungen besteht darin, die Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen sowie KI mit bestehenden Systemen zu integrieren. Wir müssen klären, was sinnvolle KI-Anwendungsfälle sind, insbesondere was machbar ist und was nicht. Die Arbeit mit Kundendaten ist oft mit hohen Einrichtungskosten verbunden, die sich auf die rechtlichen Anforderungen und den Datenschutz beziehen.
Angesichts dieser Herausforderungen, arbeitet ihr bereits an spezifischen Projekten? Und wenn ja, an welchen?
Wir entwickeln Lösungen für maschinelles Lernen zur Prozessautomatisierung und zur Optimierung von Kundeninterfaces. Darüber hinaus erkunden wir den Einsatz von großen Sprachmodellen für Sprach- und Chatbots, Wissenszugriff und die Automatisierung von Hintergrundprozessen. Wir verbessern auch stetig unseren Technologie-Stack mit zunehmender Erfahrung in der Bereitstellung von Python-basierten Lösungen für maschinelles Lernen und der Nutzung von cloud-basierten LLMs. Eine weitere KI-Technologie ist unser Sprachbot, den wir derzeit in unserem Kundenservice implementieren, um ihn weiter zu verbessern.